Opinie nepopulară: Digital Twins ar trebui să fie orientate către rezultate, nu către tehnologie
Discuția despre Digital Twins începe adesea din locul greșit. Vorbim despre senzori, platforme, modele BIM, data lakes, infrastructură IoT și, din ce în ce mai mult, despre AI. Dar tehnologia, de una singură, nu creează valoare. Întrebarea reală este mult mai simplă: Ce vrem să ne ajute un Digital Twin să obținem?
În cel mai recent episod al podcastului DT Vector, Nicolas Waern, specialist în Digital Twins, provoacă industria să regândească modul în care abordăm transformarea digitală în domeniul construcțiilor. În loc să pornim de la tehnologie sau de la datele pe care le avem deja disponibile, el susține că organizațiile ar trebui să înceapă de la rezultatele pe care vor să le obțină: decizii mai bune, operațiuni mai eficiente, costuri mai mici, emisii reduse sau o vizibilitate mai bună asupra întregului ciclu de viață al unui activ.
Această schimbare de perspectivă are implicații importante asupra modului în care clădirile sunt proiectate, construite și operate. Un Digital Twin nu este pur și simplu un model 3D mai sofisticat și nici nu este valoros doar pentru că conectează mai multe date. Valoarea sa vine din transformarea informațiilor conectate în decizii mai bune și rezultate măsurabile.
Urmărește episodul acum
În acest episod
Discutăm despre:
- De ce industria trece de la clădiri Cloud-Native la clădiri Edge-Native
- Cum fragmentarea, interoperabilitatea și procesele de achiziție limitează transformarea digitală
- Standarde deschise vs. agenți AI și viitorul datelor conectate din clădiri
- De ce rezultatele și procesul decizional sunt mai importante decât simpla colectare a datelor
- Gaussian Splats și Spatial Intelligence: ce înseamnă acestea pentru mediul construit
- Cât costă cu adevărat un Digital Twin și conceptul de Minimum Viable Twin
- Ascensiunea Physical AI și a roboticii în mediul construit
- Cum se extinde perspectiva Digital Twin către domeniul sănătății și biologia umană
Exemple din lumea reală: cum pot datele conectate din clădiri să susțină decizii mai bune
Clădirile moderne se bazează rareori pe o singură platformă tehnologică. În podcast, Nicolas Waern oferă mai multe exemple care ilustrează ce se întâmplă atunci când sistemele, datele și tehnologiile unei clădiri trebuie să funcționeze împreună și ce devine posibil atunci când acest lucru se întâmplă.
Un exemplu este modul în care clădirile mari pot integra sisteme de la diferiți furnizori de tehnologie, precum Schneider Electric, Siemens și Johnson Controls. Fiecare platformă generează informații valoroase, însă, deoarece aceste sisteme au fost dezvoltate în mod independent de-a lungul timpului, conectarea și interpretarea datelor lor poate fi dificilă. Rezultatul este adesea o clădire în care există informații valoroase, dar acestea rămân blocate în „insule” tehnologice separate.
Nicolas susține că următorul pas nu este pur și simplu colectarea mai multor date, ci transformarea acestor informații în date interoperabile și utilizabile. Standardele deschise pot ajuta sistemele să comunice între ele, în timp ce agenții AI ar putea acționa din ce în ce mai mult ca un strat inteligent capabil să interpreteze și să conecteze informații provenite din platforme diferite.
Impactul potențial devine mai clar atunci când analizăm pentru ce pot fi utilizate efectiv aceste date. Prin conectarea informațiilor provenite din sisteme precum parcări, controlul accesului, lifturi și managementul clădirii, operatorii pot obține o imagine mai completă asupra modului în care este utilizată o clădire. Acest lucru poate susține decizii practice, de la ajustarea programelor de curățenie și securitate până la optimizarea sistemelor clădirii și reducerea consumului inutil de energie.
Aceste exemple evidențiază un principiu important din spatele Digital Twins: valoarea nu constă în a avea mai multe date, ci în a conecta datele potrivite la deciziile care contează.
Viitorul trece de la clădiri Cloud-First la clădiri Edge-Native
Una dintre cele mai importante schimbări în domeniul clădirilor inteligente este trecerea de la infrastructura Cloud-First la Edge-Native. În urmă cu zece ani, ideea dominantă era să mutăm datele clădirii în cloud și să integrăm acolo sistemele. Pe măsură ce clădirile au devenit tot mai conectate, însă, au devenit vizibile și limitările acestei abordări: costuri ridicate, sisteme fragmentate, dependența de platforme externe și nevoia de decizii locale mai rapide.
Astăzi, Nicolas susține că tot mai multă inteligență se mută mai aproape de clădirea fizică. În loc să trimită totul în cloud, clădirile pot procesa din ce în ce mai multe date și pot rula sisteme inteligente local, oferind proprietarilor un control mai mare atât asupra datelor, cât și asupra tehnologiei. Acest lucru creează, de asemenea, oportunitatea de a reduce dependența de un anumit furnizor și de a construi clădiri mai deschise, mai sigure și mai autonome.
Viziunea pe termen lung nu este doar o clădire mai inteligentă, ci o rețea de clădiri inteligente care pot comunica între ele, rămânând în același timp sub controlul proprietarului.
Agenții AI ar putea schimba interoperabilitatea
Timp de ani de zile, interoperabilitatea s-a bazat în mare măsură pe standarde deschise, taxonomii și ontologii, menite să ajute diferite sisteme ale clădirilor să vorbească aceeași limbă. Nicolas a lucrat extensiv în acest domeniu, inclusiv cu standarde precum BACnet, și subliniază că această abordare are o provocare inerentă: pentru ca standardele să funcționeze eficient, toți trebuie să le adopte.
Agenții AI ar putea introduce o abordare diferită. Nicolas compară un agent AI cu un translator aflat între două persoane care vorbesc limbi diferite. În loc să oblige fiecare sistem să folosească exact aceeași limbă, un agent AI ar putea interpreta informațiile provenite din sisteme diferite și le-ar putea ajuta să comunice între ele.
Digital Twins înseamnă să testezi realitatea înainte de a schimba realitatea
Pentru Nicolas, aici devine evidentă adevărata valoare a unui Digital Twin. Un Digital Twin nu ar trebui doar să îți spună ce se întâmplă într-o clădire; ar trebui să îți permită să experimentezi posibile schimbări înainte de a le implementa în lumea fizică.
El oferă un exemplu simplu: dacă obiectivul este reducerea consumului de energie al unei clădiri cu 25%, Digital Twin-ul poate fi utilizat pentru a simula diferite scenarii și pentru a identifica ce ar putea conduce la acest rezultat. Accentul se mută de la întrebarea „Ce date avem?” la întrebarea „Ce rezultat vrem să obținem?”
Nicolas duce această idee mai departe prin conceptul său de Minimum Viable Twin (MVT). Un Digital Twin nu trebuie neapărat să înceapă ca un proiect tehnologic masiv și costisitor. Poate începe cu un plan al clădirii actualizat sau o scanare, poate aduce împreună oamenii și informațiile care lucrează în prezent în silozuri separate și poate introduce apoi senzori sau simulări acolo unde acestea pot crea valoare.
Principiul este simplu: începe cu deciziile și rezultatele pe care le dorești, apoi lucrează invers pentru a identifica datele și tehnologia necesare pentru a le obține.
Episoade noi în fiecare lună
Podcastul DT Vector este găzduit de Eugen Ursu, co-owner al Graphein. În fiecare lună publicăm un nou episod, cu conversații alături de experți care contribuie la modelarea viitorului sectorului imobiliar, construcțiilor și tehnologiei.
Poți asculta toate episoadele DT Vector pe:
Urmărește DT Vector oriunde asculți podcasturi.